研究開発目標
ChoiceProofの研究開発目標は、AIエージェント、企業システム、公共インフラが国境を越えて協働する時代に、 行為と責任を誰もが同じ方法で検証できる、世界共通の技術基準を構築することです。
暗号学的証明、公開仕様、相互運用可能なデータ形式、誰もが利用できる検証手順を統合し、一つのプロトコル基盤として実装します。 研究成果を文書にとどめず、仕様、コード、検証ツールとして社会に実装します。
技術方針
- 独立検証
- 運営主体の説明に頼ることなく、第三者が同じ手順で事実を確かめられる検証規則を設計します。
- 機密性
- 原データを一か所に集約せず、検証に必要な最小限の証拠だけを共有します。
- 実行ライフサイクル
- 権限の付与、実行の試行、外部システムの応答、結果の確定、取消し、照合を、連続する一つの証拠として扱います。
- 相互運用性
- 特定の製品やチェーンに依存しない証拠形式と検証手順を設計します。
研究領域
応用暗号
非公開情報から、第三者が検証できる証拠を生成する。暗号学的コミットメント、デジタル署名、Merkle構造、鍵と権限の帰属、選択的開示を研究し、機密性を保ちながら第三者が検証できる証拠モデルを構築します。
ブロックチェーン・分散システム
証拠の存在、順序、整合性を共有する公開検証層を設計する。公開アンカリング、分散合意、ファイナリティ、データ可用性を研究し、コストとプライバシーを両立しながら、単一の管理者に依存しない検証基盤を設計します。
AI実行の検証
AIが何を任され、何を行い、何が確定したかを残す。AIエージェントの意図や出力だけでなく、委任された権限、各実行の試行、外部システムの応答、確定した結果、その後の照合までを一貫して検証できる証拠層を研究します。
標準化・相互運用性
行為と責任に、世界共通の技術言語を与える。正規化されたデータモデル、移植可能な証拠形式、共通の検証規則、適合性テストを設計し、企業や産業、国をまたぐシステムが、同じ事実を同じ方法で確かめられる基盤を構築します。
研究開発プロジェクト
ChoiceProof Protocol
権限の付与、実行の試行、外部システムの応答、結果の確定、照合を、一つの検証可能な証拠の連鎖として表現する、 ChoiceProof初のプロトコル研究開発プロジェクトです。
企業が原データを組織内に保持したまま、署名された記録、暗号学的コミットメント、公開アンカリング、 独立検証ツールを通じて、AIによる重要な実行を組織の境界を越えて検証できる仕組みを構築しています。
- 研究対象
- AIエージェントによる重要な実行
- 証拠モデル
- 権限、試行、外部応答、確定結果、取消し、照合
- 検証方法
- 署名、コミットメント、Merkleツリーによる包含証明・整合性証明、公開アンカリング、独立検証
- データ方針
- 原データは企業が保持し、検証に必要な最小限の証拠を共有
公開仕様・実装
ChoiceProof Protocolの技術仕様、API、SDK、CLI、独立検証ツールを開発者向けサイトで公開しています。